A / 03
EN
Issue 01 / 2026AI · Systems · Interaction

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و سازندهٔ محصول

هوش،وقتیتعاملی می‌شود.

ایده‌های هوش مصنوعی را به سامانه‌ها و محصولات تعاملی تبدیل می‌کنم.

LIVE PLATE / EVIDENCE LENS
02شاهد

پروفایل‌های سازمانی دانشگاه تهران و دانشگاه المصطفی.

محمدمهدی کعبی

Mohammed Mahdi Kaabi
شواهد، نه نمایش

هر ادعای عمومی به منبع، artifact یا برچسب صریح مرحلهٔ پژوهش متصل است.

01دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی · دانشگاه تهران

02معرفی‌شده در پروفایل معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه تهران · خرداد ۱۴۰۵

03مرجع دوزبانهٔ شواهد · فارسی + English

01 / WORK

شواهد منتخب

سه نقطهٔ ورود صادقانه: یک محصول تاریخی مستند، آموزش تأییدشده و یک مسیر پژوهشی در حال توسعه.

01تکمیل‌شده · مستند
اپلیکیشن تاریخی

توعیه / Tawiyah

اپلیکیشن اندرویدی آگاهی‌رسانی سلامت که در دوران کووید-۱۹ زیر نظر دانشگاه طراحی و توسعه شد.

نقش
طراحی و توسعه
شاهد
پروفایل‌های سازمانی دانشگاه تهران و دانشگاه المصطفی.
محدودیت‌ها
دسترسی فعلی build و اثر مستقل تأیید نشده است.
02منتشرشده · تأییدشده
شاهد آموزشی

دورهٔ NotebookLM

دوره‌ای منتشرشده در فرادرس که تجربهٔ آموزش یک ابزار پژوهشی مبتنی بر AI را مستند می‌کند.

نقش
مدرس
شاهد
صفحات عمومی مدرس و دوره در فرادرس.
محدودیت‌ها
شاهد آموزش ابزار است، نه ادعای پژوهش علمی.
03پژوهش · شواهد در انتظار
مسیر پژوهشی در حال توسعه

بازی‌های جدی و شناخت

مسیری در حال توسعه برای سامانه‌های هوشمند و بازی‌محور در یادگیری، سنجش و عملکرد انسانی.

نقش
جهت پژوهشی
شاهد
تمرکز فعلی مستند است؛ نتایج پروژه هنوز عمومی نیست.
محدودیت‌ها
هیچ ادعای بالینی، تشخیصی یا درمانی ندارد.
02 / APPLICATION FIELD

هوش مصنوعی ستون اصلی است؛ کاربردها میدان آن‌اند.

بازی‌های جدی، شناخت، یادگیری، سلامت، رباتیک و نرم‌افزار، حوزه‌های کاربردند؛ نه هویت‌های رقیب.

01

بازی‌های جدی

یادگیری از طریق تعامل معنادار.

02

شناخت

تمرکز پژوهشی در حال توسعه، نه تخصص بالینی.

03

یادگیری

ابزارها و سامانه‌هایی برای کاوش‌پذیرکردن ایده‌ها.

04

سلامت

فقط اطلاعات و تجربه‌های مرحلهٔ پژوهش.

05

رباتیک

کاوش مهندسی با شواهد در انتظار.

06

نرم‌افزار

سامانه‌های محصولی که روش را به کاربرد متصل می‌کنند.

03 / RESEARCH

یک مسیر پژوهشی در حال توسعه

کاوش در اینکه سامانه‌های هوشمند و بازی‌محور چگونه می‌توانند از یادگیری، سنجش و عملکرد انسانی پشتیبانی کنند؛ با نمایش روشن اخلاق، حریم خصوصی و اعتبار علمی.

کارهای سلامت و شناخت تا زمان مستندسازی روش، نظارت، اخلاق، داده و نتیجه در مرحلهٔ پژوهش باقی می‌مانند.
Research stageEvidence pendingEthics visible
04 / INTERACTIVE SYSTEMS

INPUT

SYSTEM

INTERACTION

تعامل باید چیزی را توضیح دهد.

تصویر امضادار یک شبکهٔ تزئینی AI نیست. وضعیت‌های آن از metadata واقعی پروژه ساخته می‌شوند و هر مسیر تعاملی fallback معنایی دارد.

  • Semantic HTML first
  • Motion tied to status
  • Keyboard and touch parity
MK
05 / ABOUT + CV

سازنده‌ای با رویکرد شواهد‌محور.

محمدمهدی دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران است. فعالیت او هوش مصنوعی کاربردی، مهندسی نرم‌افزار، بازی‌سازی و محصولات تعاملی را دربرمی‌گیرد و مسیر در حال توسعه‌اش بر بازی‌های جدی، یادگیری و شناخت متمرکز است.

  1. ۲۰۲۰

    طراحی و توسعهٔ توعیه در دوران کووید-۱۹ زیر نظر دانشگاه.

  2. ۱۴۰۵

    انتشار پروفایل در معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه تهران.

  3. اکنون

    ساخت case studyهای شواهد‌محور AI و محصول تعاملی.

06 / COLLABORATE

مسئله‌ای جدی دارید که می‌تواند به یک سامانهٔ هوشمند تبدیل شود؟

آمادهٔ همکاری پژوهشی، مهندسی AI و محصول، توسعهٔ بازی جدی و پروژه‌های منتخب بین‌المللی ریموت.

شروع گفتگو